物聯網使用邊緣計算機采集處理生產數據在當下使用非常廣泛，邊緣計算機位于數據生成的源頭，即生產現場，可以實時或近實時地處理數據，大大減少了數據傳輸到云端處理再返回結果的時間延遲。

通過使用邊緣計算機，物聯網系統能夠更加高效、靈活地處理生產數據，為智能制造和工業4.0的實現提供了強有力的技術支持。

物聯網使用邊緣計算機采集處理生產數據具有以下優勢和特點：

1. 數據處理速度快：邊緣計算機通常具有更高的計算能力和處理速度，能夠實時處理大量數據，保證數據處理的及時性和準確性。
2. 降低網絡負載：通過在靠近數據源的邊緣計算機進行數據處理，可以減少需要傳輸到云端的數據量，降低網絡負載，提高網絡效率。
3. 實時性高：邊緣計算機可以實時采集生產數據并進行處理，能夠快速響應生產過程中的變化和異常情況，提高生產效率和安全性。

4. 適應性強：不同工廠、設備和生產工藝可能有不同的數據處理需求，邊緣計算機可以針對不同場景進行定制化配置，提高數據處理的靈活性和適應性。
5. 維護便利：相比于云端處理，邊緣計算機的維護更加便利，因為它們通常在本地進行安裝和維護，減少了遠程維護的復雜性和成本。

具體而言，物聯網使用邊緣計算機采集處理生產數據的步驟如下：

1. 數據采集：通過傳感器、設備等終端設備實時采集生產過程中的各種數據。
2. 數據傳輸：將采集到的數據傳輸到附近的邊緣計算機。
3. 數據處理：邊緣計算機對接收到的數據進行處理和分析，包括數據清洗、過濾、存儲等操作。
4. 數據應用：將處理后的數據用于生產過程的監控、控制、優化等應用場景。

物聯網使用邊緣計算機采集處理生產數據可以提高數據處理的速度、實時性和靈活性，降低網絡負載和成本，為生產過程的監控、控制和優化提供更好的支持。